1 引言
工藝參數(shù)是數(shù)控切削加工的基本控制量。如工藝參數(shù)選擇不當(dāng),不僅難以保證工件加工精度及控制加工成本,而且可能因切削力過大等原因造成機(jī)床被迫停機(jī),影響數(shù)控機(jī)床效能的正常發(fā)揮。因此,以提高數(shù)控切削加工效率、降低加工成本、獲得高質(zhì)量產(chǎn)品為目的進(jìn)行的數(shù)控切削加工工藝參數(shù)多目標(biāo)優(yōu)化研究,對(duì)提高數(shù)控加工經(jīng)濟(jì)效益具有重要意義。
本文以數(shù)控車削、數(shù)控銑削加工的主軸轉(zhuǎn)速、進(jìn)給速度、背吃刀量、銑削寬度等工藝參數(shù)作為優(yōu)化變量,建立了多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型,同時(shí)采用有效的優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)數(shù)控切削加工工藝參數(shù)的多目標(biāo)優(yōu)化。
2 數(shù)控切削加工工藝參數(shù)優(yōu)化的數(shù)學(xué)描述
- 優(yōu)化變量
數(shù)控車削加工工藝參數(shù)的優(yōu)化以主軸轉(zhuǎn)速n、進(jìn)給速度vf、背吃刀量ap作為優(yōu)化變量,其向量表示為
X=(n,vf,ap)T
數(shù)控銑削加工工藝參數(shù)的優(yōu)化以主軸轉(zhuǎn)速n、進(jìn)給速度vf、背吃刀量ap、銑削寬度ae作為優(yōu)化變量,其向量表示為
X=(n,vf,ap,ae)T
- 目標(biāo)函數(shù)
- 數(shù)控切削加工工時(shí)目標(biāo)函數(shù)最高生產(chǎn)率與最短加工工時(shí)是一致的。數(shù)控切削加工工時(shí)為
式中:lw——切削行程(mm)
- vf——進(jìn)給速度(mm/min)
- tct——換刀時(shí)間(min/次)
- T——刀具使用壽命(min/個(gè))
- t0——工序輔助時(shí)間(min)
- 車削加工刀具的使用壽命為
- 銑削加工刀具的使用壽命為
T= |
KTCTDq |
|
n1/mvf1/nap1/pae1/uZ1/w | |
(3) |
式中:CT——系數(shù)
- KT——修正系數(shù)
- m,n,p,u,w——指數(shù)
- D——銑刀直徑
- Z——銑刀齒數(shù)
- 將式(2)、(3)分別帶入式(1),可得數(shù)控車削加工工時(shí)目標(biāo)函數(shù)為
Mt(X)=Avf-1+Bcvf(1/n-1)n1/map1/p+t0 |
(4) |
- 數(shù)控銑削加工工時(shí)目標(biāo)函數(shù)為
Mt(X)=Avf-1+Bxvf(1/n-1)n1/map1/pae1/u+t0 |
(5) |
- 式中:A=lw
- Bc=(Atct)/(KTCT)
- Bx=(AtctZ1/w)(/KTCTDq)
- 數(shù)控切削加工成本目標(biāo)函數(shù)數(shù)控切削加工成本為
c= |
lw |
(c0+ |
c0tct+ct |
)+t0c0 |
|
|
vf |
T | |
(6) |
式中:c0——單位時(shí)間生產(chǎn)成本(元/min)c0t——刀具成本(元/個(gè))
- 將式(2)、(3)分別代入式(6),可得數(shù)控車削成本目標(biāo)函數(shù)為
Mc(X)=Evf-1+Fcvf(1/n-1)n1/map1/p+G |
(7) |
- 數(shù)控銑削成本目標(biāo)函數(shù)為
Mc(X)=Evf-1+Fcvf(1/n-1)n1/map1/pae1/u+G |
(8) |
式中:E=c0lw
- Fc=lw[ct+c0tct)/(KTCT)]
- Fx=[lw(ct+c0tct)Z1/w]/(KTCTDq)
- G=c0t0
- 數(shù)控切削加工質(zhì)量目標(biāo)函數(shù)
- 數(shù)控切削加工尺寸精度目標(biāo)函數(shù)
- 數(shù)控切削加工尺寸精度目標(biāo)函數(shù)為
式中:d——切削力作用下刀具或工件的變形量數(shù)控車削加工時(shí):
數(shù)控銑削加工時(shí):
式中:FH——徑向切削力(N)
- l——工件支撐或刀具懸臂長(zhǎng)度(mm)
- K——工件裝夾方法系數(shù)
- I——工件或刀具慣性矩(mm4)
- E——工件材料的彈性模量(GPa)
- 數(shù)控切削加工表面質(zhì)量目標(biāo)函數(shù)數(shù)控切削加工表面質(zhì)量目標(biāo)函數(shù)為:
約束條件
設(shè)計(jì)變量約束條件的一般形式為
數(shù)控切削加工過程中的切削力、切削功率、機(jī)床主軸扭矩、刀具強(qiáng)度、刀具幾何參數(shù)、切屑的控制、機(jī)床主軸最大轉(zhuǎn)速、機(jī)床最大進(jìn)給速度以及加工余量等因素構(gòu)成了工藝參數(shù)優(yōu)化的約束條件。
3 基于主要目標(biāo)法的多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型
- 主要目標(biāo)法多目標(biāo)函數(shù)的建立
設(shè)有m個(gè)優(yōu)化目標(biāo):M1(X),M2(X),…,Mi(X),…,Mm(X),以第i個(gè)目標(biāo)Mi(X)為主要目標(biāo),則多目標(biāo)優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)可表示為
M(X)=Mi(X)
且滿足約束條件:M1(X)≤M10,…,Mi-1(X)≤Mi-10,Mi+1(X)≤Mi+10,…,Mm(X)≤Mm0;其中M10,…,Mi-10,Mi+10,…,Mm0為各次要目標(biāo)允許的最大值。
-
- 在數(shù)控切削加工中,為了達(dá)到最優(yōu)加工質(zhì)量,工時(shí)和成本會(huì)顯著增加。從數(shù)控加工的經(jīng)濟(jì)性考慮,單純追求加工質(zhì)量最優(yōu)顯然并不合適,因此在以工時(shí)、成本、質(zhì)量為優(yōu)化目標(biāo)的多目標(biāo)優(yōu)化中,一般將工時(shí)或成本作為主要目標(biāo),而將質(zhì)量目標(biāo)轉(zhuǎn)化為約束條件。
- 以加工工時(shí)為主要目標(biāo)的多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型
對(duì)于以實(shí)現(xiàn)最高生產(chǎn)率為目的、以加工工時(shí)為主要目標(biāo)的多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型,設(shè)計(jì)變量的向量表示為
X=(n,vf,ap)T
-
- 或
X=(n,vf,ap,ae)T
- 目標(biāo)函數(shù)為
M(X)=Mt(X)且滿足約束條件:Mc(X)≤Mc0,MZ(X)≤MZ0,MR(X)≤MR0,gi(X)≤0(i=1,2,3,…);其中Mc0,MZ0,MR0分別為成本、尺寸精度、表面質(zhì)量等次要目標(biāo)允許的最大值。
- 以加工成本為主要目標(biāo)的多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型
對(duì)于要求實(shí)現(xiàn)加工成本最低、以加工成本為主要目標(biāo)的多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型,設(shè)計(jì)變量的向量表示為
X=(n,vf,ap)T
或
X=(n,vf,ap,ae)T
目標(biāo)函數(shù)為
M(X)=Mc(X)
且滿足約束條件:Mt(X)≤Mt0,MZ(X)≤MZ0,MR(X)≤MR0,gi(X)≤0(iE1,2,3,…);其中Mt0,MZ0,MR0分別為工時(shí)、尺寸精度、表面質(zhì)量等次要目標(biāo)允許的最大值。
4 基于線性加權(quán)和法的多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型
- 線性加權(quán)和法多目標(biāo)函數(shù)的建立
設(shè)有m 個(gè)優(yōu)化目標(biāo):M1(X),M2(X),…,Mi(X),…,Mm(X),根據(jù)線性加權(quán)和法,多目標(biāo)優(yōu)化時(shí)的目標(biāo)函數(shù)可表示為
式中li為加權(quán)系數(shù),反映第i個(gè)優(yōu)化目標(biāo)Mi(X)在多目標(biāo)優(yōu)化中的重要程度。為在各分目標(biāo)之間進(jìn)行合理折衷,加權(quán)系數(shù)li可確定為
li=1/Mi*
式中M*為以第i個(gè)分目標(biāo)Mi(X)為目標(biāo)函數(shù)的單目標(biāo)優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)值。則多目標(biāo)優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)為
M(X)= |
M1(X) |
+ |
M2(X) |
+…+ |
Mi(X) |
|
|
|
M1* |
M2* |
Mi* | |
(12) |
-
- 式(12)反映了各單目標(biāo)函數(shù)值偏離其最優(yōu)值的程度以及各單目標(biāo)在多目標(biāo)優(yōu)化中的重要程度。
- 數(shù)控切削加工多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型的建立
根據(jù)線性加權(quán)和法,對(duì)于以工時(shí)、成本、質(zhì)量為優(yōu)化目標(biāo)的數(shù)控切削加工工藝參數(shù)多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型,設(shè)計(jì)變量的向量表示為
X=(n,vf,ap)T
或
X=(n,vf,ap,ae)T
目標(biāo)函數(shù)為
M(X)= |
Mt(X) |
+ |
Mc(X) |
+ |
MZ(X) |
+ |
MR(X) |
|
|
|
|
Mt* |
Mc* |
MZ* |
MR* |
且滿足約束條件:gi(X)≤0(i=1,2,3,…)。式中Mt*、Mc*、MZ*、MR*分別為以工時(shí)、成本、尺寸精度、表面質(zhì)量為目標(biāo)函數(shù)時(shí)的單目標(biāo)優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)值。
- 以工時(shí)、成本為主要目標(biāo)的多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型的建立
在以最短加工工時(shí)和最小加工成本為控制目標(biāo)的數(shù)控切削加工中,工藝參數(shù)的優(yōu)化應(yīng)以加工成本和加工工時(shí)同時(shí)作為主要目標(biāo),而以加工質(zhì)量作為次要目標(biāo)。因此在該多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型中,設(shè)計(jì)變量的向量表示為
X=(n,vf,ap)T
或
X=(n,vf,ap,ae)T
目標(biāo)函數(shù)為
M(X)= |
Mt(X) |
+ |
Mc(X) |
|
|
Mt* |
Mc* |
且滿足約束條件:MZ(X)≤MZ0,MR(X)≤MZ0,gi(X)≤0(i=1,2,3,…);式中Mt*、Mc*分別為以工時(shí)、成本為目標(biāo)函數(shù)時(shí)單目標(biāo)優(yōu)化的目標(biāo)函數(shù)值;MZ0、MR0分別為尺寸精度、表面質(zhì)量等次要目標(biāo)允許的最大值。
5 優(yōu)化算法及計(jì)算實(shí)例
- 優(yōu)化算法
由于數(shù)控切削加工的工藝參數(shù)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型為非線性模型,因此本文采用網(wǎng)格直接尋優(yōu)的算法進(jìn)行求解。具體計(jì)算步驟見圖1。
優(yōu)化算例
圖1 網(wǎng)格法運(yùn)算流程圖
|
- 數(shù)控車削加工優(yōu)化算例
在數(shù)控車床上加工材料為T10A的工件。加工技術(shù)要求:工件直徑D=100mm;切削行程lw=150mm;加工余量d=1mm;表面粗糙度Ra=1.6µm;尺寸精度0.05mm。生產(chǎn)條件:加工機(jī)床:CK7815數(shù)控車床;刀具材料:硬質(zhì)合金;刀具參數(shù):主偏角kr=45°,前角g0=20°,刀尖圓弧半徑re=0.8mm;刀具成本Ct=15元;輔助時(shí)間t0=1min;換刀時(shí)間tct=0.5min;工時(shí)成本C0=0.1元/min。工藝參數(shù)優(yōu)化結(jié)果見表1。
表1 數(shù)控車削優(yōu)化算例計(jì)算結(jié)果
優(yōu)化結(jié)果 |
以工時(shí)為 主要目標(biāo) |
以成本為 主要目標(biāo) |
工時(shí)、成本 多目標(biāo) |
t(min) |
1.92 |
2.47 |
2.24 |
c(元) |
0.72 |
0.61 |
0.65 |
n(r/min) |
824 |
542 |
573 |
vf(mm/min) |
165 |
103 |
114.6 |
ap(mm) |
1 |
1 |
1 |
- 數(shù)控銑削加工優(yōu)化算例
表2 數(shù)控銑削優(yōu)化算例計(jì)算結(jié)果
優(yōu)化結(jié)果 |
以工時(shí)為 主要目標(biāo) |
以成本為 主要目標(biāo) |
工時(shí)、成本 多目標(biāo) |
t(min) |
1.71 |
2.69 |
2.36 |
c(元) |
3.67 |
2.87 |
3.04 |
N(r/min) |
1790 |
788 |
1182 |
vf(mm/min) |
286.4 |
118.2 |
189.2 |
ap(mm) |
1 |
1 |
1 |
aw(mm) |
0.32 |
0.32 |
0.32 |
在數(shù)控銑床上進(jìn)行模具型腔曲面加工,工件材料為3Cr2W8V。加工技術(shù)要求:切削行程lw=200mm;加工余量d=1mm;表面粗糙度Ra=3.2µm;尺寸精度0.10mm。生產(chǎn)條件:加工機(jī)床:XK5032A數(shù)控銑床;加工刀具:硬質(zhì)合金球頭銑刀(2刃),銑刀直徑d=16mm;刀具成本Ct=150元;輔助時(shí)間t0=1min;換刀時(shí)間tct=0.5min;工時(shí)成本C0=0.1元/min。工藝參數(shù)優(yōu)化結(jié)果見表2。
- 優(yōu)化結(jié)果分析
- 以工時(shí)為主要目標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化時(shí),n、vf較高,刀具磨損嚴(yán)重,因此加工成本較高;以成本為主要目標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化時(shí),刀具磨損較小,n、vf較低,加工工時(shí)較多,生產(chǎn)率較低。
- 以工時(shí)、成本同為主要目標(biāo)進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化時(shí),由于在工時(shí)、成本目標(biāo)之間進(jìn)行了合理折衷,因此優(yōu)化結(jié)果介于上述兩者之間。
- 在各目標(biāo)優(yōu)化過程中,為盡可能縮短加工工時(shí)、減少加工成本,ap和aw主要受到加工余量和表面質(zhì)量的約束。
6 結(jié)語(yǔ)
本文基于數(shù)控車削、數(shù)控銑削加工工藝參數(shù)優(yōu)化的數(shù)學(xué)描述,建立了以工時(shí)、成本、質(zhì)量為優(yōu)化目標(biāo)的工藝參數(shù)多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型。采用離散變量網(wǎng)格直接尋優(yōu)算法,通過優(yōu)化算例,實(shí)現(xiàn)了工藝參數(shù)的多目標(biāo)優(yōu)化。
數(shù)控切削加工工藝參數(shù)多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型的建立,適應(yīng)了多目標(biāo)數(shù)控切削加工的要求,為實(shí)現(xiàn)優(yōu)化數(shù)控切削加工過程、獲得最佳經(jīng)濟(jì)效益提供了理論依據(jù)。